La línea de investigación en matemática e ingeniería del CIDE se enfoca en explorar y comprender problemas que combinan principios matemáticos y aplicaciones ingenieriles. Puede abordar temas como modelización matemática, desarrollo de algoritmos, optimización industrial, teoría de control y estadística aplicada. Esta labor implica formular preguntas de investigación, aplicar métodos matemáticos avanzados y validar resultados mediante experimentos o simulaciones. Su objetivo es contribuir al avance del conocimiento en áreas interdisciplinarias y mejorar procesos y tecnologías en diversos campos de aplicación.
Feibert Alirio Guzmán Pérez
Coordinador - Área Matemática e Ingeniería
Investigadores - Área Matemática e Ingeniería
×- Abilio Bernardino Cuzcano Rivas
- Adán Almircar Tejada Cabanillas
- Adelmo Párraga-Quintanilla
- Ángel Geovanny Guamán Lozano
- Antenor Leva Apaza
- Carlos Andrés Canales Escalante
- Carmen Zoila Guillermina López Castro
- César Marcelo Gallegos-Londoño
- Constantino Miguel Nieves Barreto
- Daniela Carina Vásconez Núñez
- Eduardo Francisco García Cabezas
- Eduardo Segundo Hernández Dávila
- Félix Antonio García Mora
- Fernando Mauricio Tello Oqueando
- Fernando Mendoza Apaza
- Gabriel Vinicio Moreano Sánchez
- Iván Agustín Quizhpe Uchuari
- Jácome Jairo
- Javier J. Gonzales-Arteaga
- Jorge Santiago Tocto Maldonado
- Juan Antonio Apesteguia Infantes
- Juan Carlos Cayán Martínez
- Juan Herber Grados Gamarra
- Juan Rodríguez-Layza
- Julio A. Olivera-Soto
- Julio César Moyano Alulema
- Julio Eduardo Cajamarca Villa
- Ladislao C. Romero-Rivas
- Luis Alberto Freire Sánchez
- Paulo Vásquez Garay-Torres
- Pazmiño Alexandra
- Raúl Pedro Castro Vidal
- Ruiz Félix
- Santiago Linder Rubiños Jiménez
- Vanessa Alexandra Vásconez Núñez
- Vanessa Lorena Valverde González
- Víctor Hugo Vásconez Velasco
Ejes de Investigación - Área Matemática e Ingeniería
×- Modelización matemática: Estudio y desarrollo de modelos matemáticos para representar y comprender fenómenos físicos, biológicos, sociales o industriales.
- Desarrollo de algoritmos y métodos computacionales: Investigación en el diseño y análisis de algoritmos eficientes para resolver problemas complejos, así como en el desarrollo de herramientas computacionales para su implementación.
- Optimización de procesos industriales: Aplicación de técnicas de optimización matemática para mejorar la eficiencia y la productividad en procesos industriales, logísticos o de transporte.
- Teoría de control: Estudio de sistemas dinámicos y diseño de estrategias de control para regular su comportamiento y alcanzar objetivos específicos, como estabilidad, robustez o seguimiento de trayectorias.
- Estadística aplicada: Desarrollo y aplicación de métodos estadísticos para el análisis de datos experimentales, la estimación de parámetros y la toma de decisiones en contextos ingenieriles y científicos.